Diploma Ciencias de la Salud y Big Data

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Este estudio está dirigido a profesionales de la salud, en activo, que desean mejorar su conocimiento sobre estas herramientas para poseer estos conocimientos generales en la materia y ser capaces de participar en equipos multidisciplinares.

Este diploma pretende ofrecer una formación práctica basada en ejemplos, combinada con la adquisición de conceptos teóricos en torno a los proyectos de Big Data.

Esta formación permitirá a los profesionales de las Ciencias de la Salud entender y participar en dichos proyectos junto a profesionales de la tecnología, desarrollar sus propios proyectos de menor escala o acceder a formación más avanzada sobre esta materia.

El precio final del estudio son 420 €, una vez reducida la parte financiada por la Fundación Digitalización y Datasalud.
En el precio no se incluyen servicios administrativos, seguro de accidentes o expedición de títulos. Ver enlace en la ficha técnica para más información.

Más información

En el sector sanitario existen numerosas fuentes de datos heterogéneas que aportan información de gran valor sobre los pacientes, las patologías y los procesos asistenciales. Saber explotar estos datos de forma correcta y convertir esa información en conocimiento es clave para avanzar hacia modelos sanitarios cada vez más predictivos y personalizados.
La aplicación de técnicas de Big Data es fundamental en la formación de los profesionales sanitarios del hoy y del mañana. Esta tecnología nos permite trabajar con grandes volúmenes de datos, obtener conclusiones y mostrar los resultados de forma útil y coherente con el objetivo de aplicarlos en la práctica clínica.

La demanda de profesionales con este perfil, es muy elevada actualmente dado que se requiere de los profesionales una visión global de los proyectos en los que trabaja.

Competencias a adquirir por los estudiantes:

Ser capaz de incorporarse a proyectos multidisciplinares de ciencia de datos
Alcanzar un manejo básico de tecnologías y herramientas
Ser capaz de entender y comunicar resultados de proyectos
Ser capaz de manejar y entender repositorios de datos biomédicos
Comprender las implicaciones éticas y legales de la aplicación de la ciencia de datos

El objetivo del estudio es formar a profesionales de las ciencias de la salud capaces de:

Explicar y ofrecer ejemplos de procesos y sistemas aplicables a datos biomédicos
Mostrar las herramientas disponibles y su manejo básico
Exponer todo el ciclo de un proyecto centrado en la calidad del dato procesado.
Estudiar resultados del proceso y transformarlos en conclusiones
Conocer, emplear y diseñar repositorios de datos biomédicos
Analizar los aspectos éticos y legales aplicables

Algunas aplicaciones del análisis de datos en Ciencias de la Salud:

Personalización de atención/tratamiento
Monitorización de parámetros de salud basados en prescripciones
Fuentes de datos en tiempo real (wearable biosensors)
Sistemas de respuesta inmediata, alerta y toma de decisiones
Análisis y mejora de rendimiento de deportistas

Más información sobre este diploma en la Web de la UAH

Y capacidades adquiridas al finalizar el estudio.

Una vez terminado el estudio, los alumnos egresados, tendrán una visión completa del proceso de datos Big Data y de su rol en el mismo, siendo capaces de participar junto a expertos en tecnología, aportanto su conocimiento y experiencia en el área de salud.

El programa del Diploma proporciona ejemplos de diversa índole sobre todos los aspectos relevantes en el tratamiento de datos con tecnologías Big Data, desde la perspectiva técnica, de usuario, legal o ética. Para ello, se ha dividido en 3 secciónes.

Sección I: VISIÓN GENERAL

Presentación del curso, los contenidos y participantes.
Ejemplo completo de un sistema Big Data.
Primeros ejemplos de casos reales.

Sección II: CONFERENCIAS

Datos, repositorios y preparación de datos
Análisis de datos
Visualización y reporte
Aspectos legales y éticos

Sección III: EJERCICIOS Y TRABAJOS

Repetición de ejemplos y ejercicios basados en ellos
Propuesta de un trabajo a desarrollar y sesiones de tutoría
Realización de test de evaluación-aprendizaje

El claustro de este estudio refleja la relación de la universidad con las empresas del sector del desarrollo del software contando entre sus miembros con profesores con amplia experiencia en la transferencia de conocimiento a la sociedad, mediante cátedras de investigación, proyectos y contratos.

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José Amelio Medina Merodio

Doctor en Dirección de Empresas,actual Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Alcalá.

José Amelio Medina Merodio

Anteriormente desempeñó funciones de Técnico de Gestión (Sistemas y Tecnologías de la Información) en el Servicio de Salud de Castilla la Mancha, Técnico Informático en ADAC- Asociación para el Desarrollo de la Alcarria y la Campiña y trabajó como Responsable de Calidad, Medioambiente y Servicios Informáticos en la empresa Tecnivial, S.A. Dentro de su amplia formación destaca el Máster Oficial en Dirección de Empresas por la Universidad Rey Juan Carlos e Ingeniero Técnico Industrial y en Telecomunicaciones por la Universidad de Alcalá, siendo además Licenciado en Investigación y Técnicas de Mercado.